Интеграция систем бизнес-аналитики

Какую проблему бизнеса решает: технологии BI служат для оперативного получения информации о текущем состоянии бизнеса в наглядной форме. На основе этих данных принимаются управленческие решения. Бизнес-аналитика может помочь компаниям определить своих наиболее прибыльных клиентов, проблемные зоны внутри организации, рассчитать показатель возврата на инвестиции (ROI) для определенных продуктов и многое-многое другое.

Для каких компаний предназначено ИТ-решение: Решения BI наиболее востребованы в высококонкурентных сферах, требующих максимально быстрого принятия решения на основе больших массивов имеющихся данных. К таким сферам относятся в первую очередь банки, телеком, ритейл, а также серьезные игроки любого другого рынка.shutterstock_187318733

О решении

 BI (Business intelligence) — это методы и инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму, с целью дальнейшего использования для бизнес-анализа.

Миссия BI — интерпретировать большое количество данных, фокусируясь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.

BI система поддерживает множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. Основные операционные решения включают в себя позиционирование продукта или цен. Стратегические бизнес-решения – это долгосрочные приоритеты, цели и направления развития. Применение BI наиболее эффективно, когда система объединяет внешние данные, полученные из рынка, на котором работает компания, с данными из источников внутри компании, например, финансовыми показателями деятельности. Сочетание внешних и внутренних данных дает полную картину бизнеса.

Базовые принципы технологий BI:

  1. Управление бизнесом должно строиться на основе прозрачной модели, понятной команде менеджеров и позволяющей связать входные ресурсы бизнеса с его конечным результатом за интересующий промежуток времени.
  2. Управление бизнесом осуществляется на основе выставленных целей, имеющих качественные и количественные показатели (KPI).
  3. Для достижения поставленных целей требуется высокая производительность, как от оборудования, так и от программных решений, внедренных на предприятии.

История BI

Термин Business Intelligence был впервые использован в 1958 году в статье ученого Ханса Питера Луна и определялся как «возможность понимания связей между представленными фактами». Таким образом, потенциал бизнес-аналитики был осознан еще до возникновения специальных технологий анализа.

Изобретение корпорацией IBM в 1956 году жесткого диска породило революционные изменения в хранении данных. Дискеты, CD-диски и другие технологии хранения многократно ускорили процесс генерации данных и, как следствие, требовалось все больше места для их хранения. Это привело к созданию первых систем управления базами данных (СУБД). В 1970-х годах несколько производителей BI-решений выпустили решения по организации доступа к этим массивам данных. Но эти инструменты было сложно применять на практике.

В 1989 году термину Business Intelligence было дано новое определение: «концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных».

Наряду с этим развивались дополнительные аспекты хранения данных. Среди них: ETL, процессы извлечения, преобразования и загрузки, и OLAP, аналитическая обработка данных в режиме реального времени. Позже эти технологии стали компонентами систем BI.

В конце 1990-х – начале 2000-х технологии бизнес-аналитики получили всеобщую известность на ИТ-рынке: появились десятки новых поставщиков, инструменты бизнес-анализа стали более разнообразными и функциональными. Но при этом функционал BI систем полноценно могли использовать только эксперты ИТ-департаментов, для восприятия остальных сотрудников технологии были слишком сложны. К тому же, сохранялась проблема разрозненности данных на предприятии. В результате требовалось много времени на подготовку отчетов для  лиц, принимающих решения.

Расцвет технологий BI пришелся на начало 2000-х. Экспоненциальный рост Интернета, развитие социальных сетей и появление облачных технологий во многом способствовали этому. Facebook, Twitter, блоги дали пользователям очень простые и быстрые способы обмена идеями и мнениями.

К 2005 году, с ростом взаимосвязанности и прозрачности мира бизнеса, компаниям стала необходима информация в режиме реального времени для анализа поведения конкурентов и понимания нужд их потребителям, их ценностей. Технологии BI перестали рассматриваться как просто преимущество для бизнеса. Они становятся требованием для компаний, стремящихся остаться конкурентоспособными в совершенно новой, управляемой данными среде.

 Структура портфеля инструментов BI

 BI системы на предприятии могут включать следующие бизнес-блоки (как в комплексе, так и по отдельности):

  • финансовый и управленческий учет (эти блоки составляют информационный фундамент BI и снабжают данными все последующие функциональные блоки),
  • финансовая диагностика и мониторинг компании,
  • управление прибылью и издержками,
  • бюджетирование (применение современных методов финансового планирования и контроля),
  • стратегическое управление,
  • управление рисками.

Инструменты BI в настоящее время часто разрабатываются применительно к очень узким отраслям, например, здравоохранение, правоохранительные органы или даже профессиональный спорт.

Преимущества BI для Вашего бизнеса

При умелых настройках и использовании корпоративная система бизнес-аналитики обладает значительными бизнес-преимуществами:

  1. Принятие обоснованных решений. Менеджеры получают возможность видеть в онлайн-режиме подробные сведения  по всем аспектам бизнеса – финансовые данные, данные о производстве, данные о клиентах. Они могут читать отчеты, которые синтезируют эту информацию в удобном и наглядном именно им виде (кубы, схемы, тексты, таблицы и пр.). Эта информация помогает руководству принимать обоснованные решения, например, на производстве каких продуктов нужно  сосредоточиться, а какие прекращать выпускать.
  2. Улучшение процессов продаж и переговоров. Система бизнес-аналитики может быть ценным активом для продаж компании, поскольку она обеспечивает доступ к данным о продажах в режиме реального времени, тем самым определяя тренды в продажах, направления улучшения продуктов или услуг компании, текущие предпочтения клиентов и новые рынки сбыта. Обладание такими данными является ценным аргументом в процессе ведения переговоров с поставщиками или акционерами компании.
  3. Безотходное производство. Система BI указывает на области бизнеса, где происходят потери и издержки, которые ранее оставались незамеченными. Эта функция  особенно полезна в большой организации.
  4. Определение возможностей. Инструменты BI помогают компаниям оценивать свои возможности; сравнивать свои сильные и слабые стороны на фоне конкурентов; выявлять тенденции рынка и быстро реагировать на изменения. Они помогают лицам, принимающим решения действовать быстро и правильно в ответ на предоставляемые возможности и потенциальные угрозы; определить своих наиболее прибыльных клиентов, а также потенциально прибыльных клиентов; оценить причины неудовлетворенности покупателей.

Флагманами рынка BI-технологий являются решения от компаний Oracle, Qlik, Microsoft, SAP, IBM, Tableau. К сожалению, российских BI-решений международного класса не так много, поэтому говорить о динамике спроса на российские BI-системы пока рано. Пожалуй, одним из основных отечественных разработчиков систем аналитики является компания «Прогноз». Программный продукт Prognoz Platform уже несколько лет подряд входит в «магический квадрант» Gartner.

Выбор поставщика зависит от сложившихся у заказчика предпочтений и конкретных задач. Сегодня санкции, валютные скачки и пропаганда импортозамещения заставляют заказчиков, особенно госструктуры и оборонный комплекс, смотреть в сторону российского или открытого ПО (СУБД PostgreSQL, платформа Pentaho).

План работы:

  1. формирование рабочей группы из состава сотрудников компании и приглашенных экспертов (наличие последних крайне желательно ввиду сложности BI решений);
  2. подготовка и защита технического задания перед руководством. Перед началом внедрения cистемы бизнес-анализа необходимо четко определить стратегию и постановку цели, а именно:-перечень автоматизируемых бизнес-процессов;-объем обрабатываемых данных;-интенсивность использования Системы BI;-потенциальное количество взаимосвязанных приложений;-персонал, который будет использовать внедряемую Систему BI;

    -персонал, вовлеченный в процесс внедрения Системы BI;

  3. обследование (изучение бизнес-процессов на предприятии и их особенностей);
  4. проектирование блоков BI.

Большинство BI-проектов на уровне подразделений работают хорошо, однако трудности и затраты возрастают, когда все это делается в корпоративных масштабах. BI-инструменты, по крайней мере, в их нынешнем виде, не являются готовыми продуктами (речь не идет о коробочных версиях). Они включают сложные механизмы запросов, отчетности и анализа и интегрируются с системами безопасности и прочими корпоративными приложениями.

Иногда большие сложности может вызвать интеграция BI системы с серверами веб-приложений и СУБД. В этих случаях снижается эффективность BI-решения, увеличиваются сроки внедрения, а значит, уровни внедрения и использования BI падают. Учитывая эти трудности, многие новые и уже давно существующие BI-компании серьезно работают над архитектурными решениями, которые «бесшовно» интегрируются с веб-сервисами и другими стандартизированными архитектурами.

Грамотно организованная рабочая группа по внедрению BI выбирает необходимые инструменты, обучает персонал и рекомендует политику, улучшающую пользовательский опыт. Как только удовлетворяются основные запросы пользователей, люди начинают смотреть вперед, принимать важные решения, и резко возрастает уровень использования программного обеспечения.

Сроки внедрения: существуют коробочные и кастомизированные BI решения. Сроки внедрения и ввода в опытную эксплуатацию напрямую зависят от этого параметра, а также от размера предприятия и составляют от 1 месяца до полугода.

Поговорить о BI

Статьи по теме:

http://www.it-weekly.ru/people/opinions/75045.html
http://www.it-weekly.ru/market/business/72433.html
http://fsecrets.ru/